-AV-Comparatives在2025 EDR XDR MDR认证测试中验证真实环境下的威胁检测能力 奥地利因斯布鲁克 2025年6月17日 /美通社/ -- “随着网络攻击愈演愈烈,威胁检测不能仅停留在形式层面。 我们的2025 EDR/XDR认证可帮助首席信息安全官们(CISO)评估其工具能够如何有效地发现隐蔽却真实存在的威胁。”——AV-Comparatives首席执行官兼创始人Andreas Clementi EDR检测验证2025 - AV-Comparatives 这项独立评估测试了企业网络安全解决方案在高级威胁情景下的应用。 目的是:评估其精准、可视地检测并报告真实环境下攻击的能力。 点击此处阅览完整测试:https://www.av-comparatives.org/news/edr-detection-validation-2025/ 与EPR测试等侧重于预防的测试不同,EDR测试模拟复杂的攻击场景,以评估产品检测和记录入侵每个阶段的能力,从而深入了解产品的可见性、遥测质量和威胁检测精度。 此外,该测试还考虑了基于威胁追踪能力的威胁可见性。 AV-Comparatives欣然宣布,依照公司透明且严格的验证标准,迄今为止,七种解决方案中有五种获得了认证。 认证产品 – EDR、XDR和MDR解决方案 以下产品在2025年测试阶段获得认证 CrowdStrike Falcon Pro ESET PROTECT Enterprise Cloud G DATA 365 MXDR(MDR解决方案) Kaspersky Next EDR Expert(在试点测试中) Palo Alto Networks Cortex XDR Pro EDR、XDR和MDR统一测试方案 该测试最初旨在评估EDR和XDR功能,但同样适用于MDR (托管检测与响应)产品。 在本轮测试中,G DATA的MDR解决方案成功通过测试,这表明即使是托管产品也可以在真实、受控的攻击条件下进行评估。 注重真实环境下的可见性 此评估使用MITRE ATT&CK等框架的已知策略、技术和程序(TTP)模拟高级持续威胁(APT)攻击。 所有产品仅在监控模式下进行测试,表明测试中禁用预防功能。 目的是:衡量检测与报告威胁的效果,而不是阻止威胁的效果。 该方法亮点: 执行复杂攻击链 通过管理控制台警报或遥测中的手动威胁追踪,以验证检测效果 透明认证模式:只有符合检测阈值的产品才能获得认证并公开上市 方法改进与未来之路 2025年测试阶段采纳了独立分析师的反馈意见,从而提高透明度,增强评分功能,并进行更为深入的遥测验证。 计划在2026年的认证测试中实现进一步改进。 EDR检测验证测试向寻求对其检测能力进行独立验证的EPP、EDR、XDR和MDR供应商开放。 该认证为供应商提供了行业认可,并帮助他们在技术层面深刻认识其解决方案的实际性能。 如欲参加下一轮测试,请联系我们。 https://www.av-comparatives.org/contact/ 网络安全和防病毒测试结果可在https://www.av-comparatives.org或以下供应商处获取: Avast、AVG、Avira、Bitdefender、Checkpoint、Cisco、CrowdStrike、Elastic、Fortinet、F-Secure、ESET、G DATA、Gen Digital。 Google、Intego、K7 Computing、Kaspersky、Malwarebytes、ManageEngine、McAfee、Microsoft、NetSecurity、Nordsec、Norton、Palo Alto Networks、Rapid7、SenseOn、Sophos、Total Defense、TotalAV、Trellix、TrendMicro、VIPRE、WithSecure等 联系人:Peter Stelzhammer,media@av-comparatives.org,+43512287788

「令美國再次強大起來」(Make America Great Again) 是美國總統特朗普的座右銘,今日 Trump 集團旗下的 Trump Mobile 宣布將撞出 Trump Phone T1,聱稱是美國製造,全機金色外觀突顯 Trump 風格,預算會跟 iPhone 17 差不多時間上市這篇文章 特朗普出 Trump Phone T1 宣稱美國製造以 iPhone 17 為假想敵 最早出現於 PCM。

Toropova為全球禁煙行動(Global Action to End Smoking)的專家團隊帶來數十年國際公共衛生及煙草危害減少的豐富經驗,致力資助終結吸煙流行的工作。 紐約2025年6月17日 /美通社/ -- 全球禁煙行動(Global Action to End Smoking)欣然宣佈,即日起委任Nataliia "Natasha" Toropova為新任發展總監。 Toropova表示:「能夠加入全球禁煙行動(Global Action to End Smoking)這個與我同樣關懷吸煙者、致力實現無吸煙相關死亡世界的組織,我深感榮幸。」...

作者:吴磊,IBM 大中华区存储业务总经理 北京 2025年6月16日 /美通社/ -- 从大模型训练到边缘侧推理,从海量日志分析到实时业务决策,数据作为构建智能能力的核心战略资产,正成为企业角逐的新战场。然而,管理这些数据不仅需要高超的技术能力,更是一项涉及成本、性能和复杂性的多维挑战。 让AI走向数据,打造高效安全的企业级存储底座 面对非结构化数据的爆炸式增长、多样化的AI工作负载,以及日益严苛的安全与合规要求,企业如何构建既满足"AI+时代"的高性能需求,同时可兼顾安全、合规需求的下一代数据存储架构? 数据就 绪:AI 应用破局的关键 企业级AI应用已经从"+AI"迈向"AI+"——从初期的数据收集与整理,到系统集成与流程自动化,再到如今能够独立完成复杂任务。AI智能体的出现标志着这一技术发展的关键转折,其展现出自主决策、执行端到端业务流程并交付成果的能力,正蜕变为真正的生产力工具。这一突破不仅大幅降低了AI应用门槛,更将显著加速企业级AI规模化落地的进程。 当AI加速走向企业核心业务时,数据就绪成为破局的关键。一份Gartner报告显示,到 2026 年,那些没有通过 AI 就绪数据实践来启用和支持其 AI 用例的组织,将因为无法满足业务 SLA而放弃超过 60% 的 AI 项目[i]。这些数据凸显了企业在AI浪潮下升级IT基础设施的紧迫性。 数据就绪:AI应用破局的关键 另一方面,技术的变化带来更碎片化的IT环境,令数据存储、保护、管理和使用的难度与日俱增。传统基础设施难以应对快速变化的技术需求,数据孤岛问题阻碍跨系统访问;AI对计算资源的巨大需求推高了可持续性和成本压力;随着AI开始深入业务,数据安全也面临更多未知威胁。 要充分释放AI的商业潜力,企业需要构建高性能、低延迟、易扩展的基础架构,实现从边缘到云端的数据统一管理,支持多种数据类型以提升效率;同时需打造节能环保的可持续基础设施,并建立主动防护机制,确保数据安全及快速恢复能力。企业亟需更智能、更可靠的数据存储平台,以突破当前的数据管理瓶颈,为AI应用提供坚实基础。 让AI 走向数据:构建数智化 转型的数据基座 今天,许多企业仍采用传统的数据处理模式——将数据迁移至AI系统进行处理。这种"数据走向AI"的方式虽然直接,却带来了显著的运营挑战:数据多次复制推高存储成本,副本管理缺乏有效追溯机制,GPU服务器与存储间频繁的数据传输造成额外负担。 IBM认为,在新的AI时代,应该让AI主动理解数据内容并就近处理,实现"AI走向数据"的范式转变。这一转变不仅能降低数据迁移成本,还能提升处理效率,同时加强数据治理能力。 现代数据服务交付需要转变观念 这一变革本质上是数据服务交付模式的升级迭代。我们可以将其类比为餐饮行业的演进历程: 早期存储系统如同"家庭厨房",需要用户自行采购和处理所有"原料"; SAN/NAS时代类似"预制配料加工厂",为用户提供标准化"半成品"和基础存储解决方案; 应用案例存储阶段就可以理解成"预制餐服务",针对特定业务场景提供"即用型"数据产品; 在AI+时代,企业需要的是能根据具体业务需求智能调配数据的"私人厨师"级服务——由智能数据存储平台提供完全定制化、场景驱动的数据服务,实时响应各类AI工作负载的需求变化,实现数据价值的最大化。 IBM 存 储致力于打造面向AI 时代的数据基础设施,帮助企业将重心从运维转向创新。通过提供高性能、低延迟的存储服务,IBM的存储方案可智能优化不同业务场景的数据访问需求,打通数据孤岛,确保应用随时随地获取所需数据。同时,通过简化运维流程、提升资源利用率,在保障服务质量的同时实现更高的经济性和可持续性,为企业的智能化转型提供坚实的数据支撑。 面向AI 时代的IBM 存 储全栈解决方案 IBM存储提供从边缘到核心再到多云环境的全栈解决方案,覆盖数据智能存储、混合云架构和数据弹性保护三大关键场景。无论是软件定义存储还是硬件一体机方案,IBM都能针对企业不同业务需求提供定制化配置,实现混合云统一管理,助力企业实现数据安全与智能运维,为AI时代构建高效、可靠的数据基础设施。在中国市场,以下解决方案得到了各行业客户的格外青睐: IBM 存储全栈方案 AI存储:IBM Storage Scale 通过全局命名空间技术整合分散的数据源,构建统一的智能数据平台,支持从AI训练推理到大数据分析的全场景需求,无论是处理海量非结构化数据还是复杂的生成式AI工作流,都能提供高效的数据访问。平台基于智能策略自动管理数据生命周期,根据业务需求对热、温、冷、深冷数据进行动态分层和迁移,在本地、云端或混合环境中实现最优的性能与成本平衡,为各类AI应用提供可靠的数据支撑。在 Gartner 发布的 2024年分布式文件和对象存储魔力象限中,IBM 第九次被评为领导者,大量金融、汽车、电子等行业的全球领先企业都采用了 IBM AI 存储解决方案。在国内,某智能驾驶应用的领军企业、某头部量化私募基金以及某高校的冷冻电镜项目都选择了IBM Storage Scale System,在多云环境中打造统一的全局数据平台,快速响应数据调度需求,实现高效开发迭代和系统管理。 数据弹性存储:IBM FlashSystem凭借20余年的技术积淀,已为全球数十万企业用户提供可靠的数据保护方案,并广泛服务于金融、电信、政府、制造、医疗、教育等行业的中国企业。最新升级的防护体系具备主动式网络安全防御能力,支持从容器、云端到磁带的全介质数据快速恢复,确保业务连续性和多站点容灾高可用。其统一管理平台采用直观设计,显著降低运维复杂度,同时通过创新的数据动态分层、压缩和加密技术,在不占用主控CPU资源的情况下实现存储效率优化,帮助企业以更低成本获得弹性存储能力。 IBM FlashSystem C200 2025年第一季度,IBM进一步完善FlashSystem产品家族,推出高密度、高性价比的C200 全闪存存储系统,帮助企业节省购置成本、运营费用和数据中心成本。该产品与现有的5300(高密度入门级)、7300(均衡型企业级)和9500(高性能关键任务型)共同构成完整解决方案梯队。通过创新的Flash Grid技术,企业可将不同型号的FlashSystem产品组建智能集群,集群内实现跨系统的数据自由流动与智能管理,进一步提升存储资源利用率,更赋予企业根据工作负载特性灵活调配存储资源的能力,在保证性能的前提下最大化存储资源的投资回报。 磁带存储:对AI时代海量数据长期保存与再利用的需求,IBM磁带存储系统提供了理想的二级存储解决方案。该方案兼具大容量、高安全性、合规存储与低碳节能等核心优势,已被国内多家互联网企业及云服务商广泛采用。产品线覆盖从单驱动器到单机柜支持400PB容量的TS4500系统,可灵活满足不同规模企业的冷数据存储需求。IBM基于磁带存储打造的深度归档方案,更是重新定义了数据长期保存的标准。系统通过增强的性能架构和冗余设计,确保即使出现服务器故障也不会中断数据访问,并能自动完成元数据保护与恢复流程。例如,采用最新一代IBM Diamondback磁带库的深度归档方案,27PB数据的10年保留成本比公有云存储降低近90%。 IBM Diamondback磁带库 在今年第二季度,IBM正式发布了第十代LTO磁带驱动器(IBM LTO 10),现已全面支持IBM的TS4500、Diamondback等企业级磁带库;较上一代产品(LTO 9)容量增加66%、FC带宽增加4倍,且满足后量子加密认证,降低总拥有成本的同时实现"未雨绸缪"的安全保障。 在生成式AI重塑商业格局的今天,数据已成为企业创新的核心燃料。IBM 始终以创新为基石,通过持续研发投入构建面向未来的智能数据基础设施。我们不仅提供高效安全、易于扩展的存储解决方案,更通过智能化管理平台实现数据价值的深度挖掘与高效协同,让中国企业从繁琐的基础架构运维中解放出来,将战略资源聚焦于业务创新与增长,释放数据要素在AI时代的生产力潜能。 注:IBM FlashSystem C200 全 闪存存储系统、IBM Diamondback S3 一体机、IBM LTO 10 驱动器均已面向中国客户销售。如需了解产品详情,敬请致电垂询800-810-1818 转6882 (或400-810-1818 转6882 )。 i 数据来源:Gartner,《通过"AI 就绪"数据实现 AI 成功的旅程指南》 关于IBM IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:https://www.ibm.com/cn-zh 媒体 联络人崔守峰,shou.feng.cui@ibm.com

印度海德拉巴 2025年6月16日 /美通社/ -- 全球科技服務與人工智能解決方案公司 ValueLabs 今天宣佈,計劃以其專屬的 AiDE® 平台,全面躍遷至 自主智能時代 (Agentic Era) 的企業操作系統 (Enterprise Operating System; Enterprise OS)。 AiDE® 原本是為了加速軟件遞送而建立,現在已演變為智能層面,支援 ValueLabs 的全面運作方式。從產品開發和銷售,到人才招募和客戶營運,所有的核心企業功能都透過模組化、自主和情境感知的代理,以 AiDE Applications 的方式重新想像。 「我們不只是部署 Aide®,我們正在成為 Aide®,」Value Labs 創辦人暨執行董事長 Arjun Rao 表示:「這種轉型,並非關於工具,而是關於重新設計我們的工作方式,我們如何學習,以及如何實現成果。這也是我們相信其他人在走向 AI-原生 (AI-native) 的過程中,可以採用的模式。」 ValueLabs 的內部轉型,包括在以下領域部署 Aide® : 產品開發生命週期,代理產品管理、設計、架構、編碼、測試、根本原因分析 (RCA)、部署和網站可靠性工程 (SRE) 客戶營運,包括入職、BenAdmin、索償管理、IT 服務遞送和客戶支援 進行銷售,透過 Sage,一套由 AiDE® 驅動的代理,用於潛在客戶開發、投資創建和追蹤工作流程,並與 AiDE Marketplace 集成。 招聘,重新設計為人工智能渠道,只需最少的人工干預即可處理篩選、排程和入職事宜 ValueLabs 的內部企業協作和協調平台 Pipe 將成為這轉型的下一個關鍵步驟。一旦上線,Pipe 將與 AIde® 同步合作,成為企業的控制系統。兩個系統結合後,將可實現即時、會話式及適應性介面,以觸發行動、連結團隊及自動化作業。無論是解決客戶問題、產生建議書,還是管理內部流程,AiDE® 和 Pipe 都有望成為公司的智能骨幹。 「我們不只在進行自動化,我們正在朝著自主性建設,」Value Labs 行政總裁 Sam Alva 表示:「Aide 應用程式正在協調團隊之間的工作。我們的系統處理例行性工作,只將需要人為判斷的事情升級。這讓我們的員工放心專注於創造力和策略。」 ValueELAB 的路線圖包括: 推出 Aide Marketplace作為核心業務功能的代理應用程式的可發現層面 使用 Sage 演示全週期的 AI-原生應用進入市場執行 同時啟動 Pipe 和 AiDE®,展示智能型企業如何運作 這項轉型將 ValueLabs 推向包含分散式決策、代理管理和智能型系統升級的作業模式。公司預計這不僅將優化內部工作流程,而且還為客戶提供藍圖,以建立自己的 AI 原生營運系統。 ValueLabs 簡介 ValueLabs 與 AiDE®:自主智能時代的企業操作系統,從工程到各個領域——專屬智能代理助力 AI 原生 (AI-native) 企業。ValueLabs 成立於1997年,是一間全球代理式人工智能 (Agentic AI) 服務公司,協助企業轉型為 AI 原生組織。這場轉型的核心是 AiDE® ——ValueLabs的專有平台,也是自主智能時代 (Agentic Era) 的企業操作系統 (Enterprise Operating System)。Aide® 可在軟件工程、業務營運、分析和策略工作流程中,無縫整合經過度身定制的自主 AI 代理。ValueLabs 擁有逾 7,000 名專業人才,服務全球超過 300 間企業客戶,憑藉 AiDE® 及創新的服務即軟件 (Service-as-Software) 遞送模式,釋放生產力、提升敏捷度,並打造可持續的競爭優勢。 如欲更多詳情,請聯絡:https://www.valuelabs.com/contact-us/

Nintendo Switch 2 推出不足兩週,有玩家發現主機預設會強制輸出 HDR(高動態範圍),即使遊戲不支援 HDR,系統仍會套用類似效果,導致畫面對比、亮度表現失真。如果將 HDR 輸出設定從「全時啟用」改為「僅相容遊戲」,能有效減少電池損耗並大幅改善畫面觀感。The post Switch 2 玩家發現改善畫質小貼士 修改預設 HDR 設定可避免畫面失真 appeared first on 香港 unwire.hk 玩生活.樂科技.